场景： 集成文明创建当中的随手拍功能，用户使用该场景时刻打开随手拍功能，利用APP自带的拍照功能，附加自身定位，对当前不文明现象进行拍照上传，并将用户上报的不文明现象进行线上播报，及处置进度查看。

简介： 该项目运用大数据、人工智能、视频融合共享、地理信息等技术，深入调研了城管局在创城工作中的痛点、难点。针对性的开发设计了实地测评指数系统、指挥调度平台、AI视频分析系统、管理后台打造“智慧创城”惠民场景应用，实现智慧创城工作逐步线上化、常态化、智能化，为创建全国文明城市贡献大数据力量，助推文明城市建工作。

场景： “智慧社区”提供一个整合商家、业主委员会、物业和业主的智能化平台。社区可以根据自身不同的工作流、业务流，去灵活组合平台内的功能模块。社区工作人员可以线上发通知，物业可以线上接受业主的报修、投诉、服务信息以及线上缴纳物业费。为服务做“加法”，让服务更丰富、便捷。

简介： 基层覆盖与智慧社区联动试点工作的建设遵循智慧城市的“1+1+6”的推进模式，暨一个数字底座、一个城市大脑、六项赋能的建设思路和方向，以智慧社区为统领，以平台联动、技术赋能、共建共治为驱动，强化智慧社区建设，引领提升基层社会治理效能，进一步打通城市治理的“神经末梢”。构建智慧社区应用场景服务，完善社区党建、便民生活、物业服务等智慧应用，提升社区管理能力，使社区工作人员及时掌握居民动态，高效处置各类事件，使居民可以享受社区服务，打造舒心、安心、放心的智慧社区。

场景： 营销拓客场景

简介： 划分时间窗口为观察期和表现期，采集企业及其关联企业观察期内的风险特征数据；基于预先构建的风险特征指标，生成风险特征数据表；筛选作为过合同纠纷裁判文书中被告的企业，根据裁判文书，生成标签数据表；将标签数据表与风险特征数据表拼接形成宽表；采用机器学习算法，对宽表数据进行建模，并对模型进行迭代优化；基于优化后的模型，进行企业合同违约风险概率的预测

场景： 为解决科技型企业的融资难问题，亟需有效量化识别科创企业的创新能力，要求将目光从“资金流”转向关注企业的“技术流”。“技术流”创新能力评价体系，可具体应用于差别化的客户准入、特色化的线上产品、精细化的客户分层、精准化的贷后管理等。

简介： 对于科技创新型企业的评价，采取“技术流”和“资金流”都有各自权重的全面的评价体系。“技术流”评价体系是从科技创新信息、科技创新投入产出信息、资质信息、政府政策扶持信息、产学研合作情况5个维度考察企业，使用打分卡模型（比如机器学习算法）进行量化评估，从而得到技术流评分。“资金流”评价体系是从财务能力、经营能力和成长能力三个维度考察企业，使用打分卡模型进行量化评估，从而得到资金流评分。再将技术流评分和资金流评分按照一定的权重做加权和得到企业的科创评分。

场景： 银企信息不对称，导致企业融资难/融资贵等问题。为响应国家及地方政府普惠金融政策导向，解决企业特别是中小微企业融资难融资贵难题，开发企业信用相关产品，为信用白户等企业进行增信，开发企业信用分，评价企业信用状况，便于银行等金融机构了解企业真实状况，提高金融与企业资源与需求匹配度。

简介： 企业信用分是一款综合性企业评分产品，基于工商、司法、公安、双公示等政府公开、互联网公开的数据，通过大数据、机器学习、深度学习、区块链等前沿技术手段，在充分考虑客群主体的技术能力、成长能力、资本背景、经营能力、企业规模和风险状况开发而成的评分产品。